Data hub, data lake e data warehouse: o que são e quais as diferenças

Numa era digital orientada por dados, as organizações enfrentam o desafio de gerenciar, armazenar e analisar grandes volumes de informações.

Assim, surgiram diferentes formas de armazenamento de dados, cada uma com suas características e benefícios, ofertadas de acordo com a finalidade.

Neste conteúdo, você poderá entender as diferenças entre data lake, data hub e data warehouse, três opções distintas para armazenamento de dados. Descubra o que são, como se distinguem e quais as vantagens para as empresas.

Boa leitura!

O que é data lake?

O data lake é um repositório de dados que armazena informações em formato bruto, sem a necessidade de estruturação prévia.

Isso significa que os dados são coletados de várias fontes, como sensores, aplicativos e dispositivos, e armazenados sem precisar de conformidade com um esquema ou formato específico.

Essa característica torna o Data Lake flexível e escalável, e as organizações armazenam uma substancial quantidade de dados de diferentes tipos, como textos, imagens, vídeos e logs.

Benefícios Data Lake

• Flexibilidade: acomoda diversos tipos de dados, desde texto até streaming de vídeo, sem a necessidade de estruturá-los antecipadamente;
• Escalabilidade: é possível aumentar a capacidade conforme a quantidade de dados aumenta, ou seja, é prático para empresas com armazenamento em expansão;
• Suporte a análises avançadas: ideal para análises avançadas, como machine learning e análise de big data, permitindo a elaboração de estratégias bem direcionadas;
• Unificação de dados: permite a integração de dados de várias fontes, possibilitando uma visão unificada e abrangente dos dados da organização;
• Big Data: é adequado para o processamento e armazenamento de grandes conjuntos de dados, incluindo aqueles que não seriam prontamente manejáveis por sistemas tradicionais.

O que é Data Hub?

O Data Hub, por sua vez, é uma plataforma centralizada, que conecta diferentes fontes de dados e oferece uma visão unificada dos dados para os usuários. É o local ideal para armazenar os principais dados das empresas.

Em um Data Hub, os dados são integrados e padronizados em um único formato de modo a facilitar a análise e o acesso.

Essa abordagem simplifica a governança de dados, torna a descoberta de informações mais eficiente e ajuda as empresas a obterem insights valiosos para auxiliar na tomada de decisão.

Benefícios Data Hub

• Gestão unificada de dados: facilita a integração e a gestão unificada de dados de várias fontes, simplificando o acompanhamento e a conformidade;
• Eficiência na descoberta de informações: a plataforma centralizada agiliza a descoberta de informações, economizando tempo e recursos;
• Visão integrada dos dados: os usuários obtêm uma visão centralizada e consistente dos dados, facilitando as análises e tomadas de decisão.
• Acesso rápido: oferece acesso rápido e fácil aos dados, acelerando o processo de tomada de decisões com base em informações atualizadas;
• Adoção de novas tecnologias: o Data Hub prepara as organizações para a adoção de tecnologias avançadas, como Inteligência Artificial, machine learning e análise estratégica de dados.

O que é Data Warehouse?

Um Data Warehouse é um sistema de gerenciamento de informações que coleta, armazena, organiza e disponibiliza dados de várias fontes dentro de uma organização. Ele é projetado para fornecer uma visão centralizada e consolidada dos dados, permitindo análises e relatórios eficientes.

A implementação de um Data Warehouse é benéfica para organizações que precisam tomar decisões com base em grandes volumes de dados. Ele fornece uma base sólida para a análise de negócios, suportando a tomada de decisões estratégicas e táticas.

Benefícios do Data Warehouse

• Desempenho analítico: projetados para consultas analíticas de alto desempenho, ideais para relatórios e análises recorrentes de negócios;
• Relatórios e painéis de controle: voltados à entrega de relatórios e a painéis de controle, permitindo que as empresas monitorem seu desempenho de maneira eficaz;
• Dados estruturados e confiáveis: os dados, em um Data Warehouse, são pré-processados e estruturados, garantindo a qualidade e consistência;
• Atendimento a requisitos legais: ajuda as organizações a manterem a conformidade com regulamentações e padrões setoriais, garantindo o tratamento adequado dos dados;
• Padronização e “limpeza” dos dados: o Data Warehouse muitas vezes inclui processos de padronização e limpeza de dados, melhorando a qualidade e a consistência das informações.

Diferença entre Data Lake, Data Hub e Data Warehouse

Apesar de parecer bem similares, cada um deles conta com suas particularidades. Entender a diferença entre data lake, data hub e data warehouse é essencial para uma construção de infraestrutura de dados eficaz, segura e escalável.

A principal diferença entre eles é a maneira como os dados são armazenados, gerenciados e acessados. Veja algumas das distinções-chave:

Data Lake

• Armazena dados em formato bruto, sem pré-processamento;
• Lida bem com grandes volumes de dados não estruturados;
• Flexível e escalável;
• Adequado para análises avançadas e machine learning.

Data Hub

• Unifica dados de diferentes fontes em um formato comum;
• Facilita a governança e a conformidade de dados;
• Fornece uma visão única e integrada dos dados;
• Ideal para simplificar a análise e o acesso a informações.

Data Warehouse

• Armazena dados estruturados e pré-processados;
• Projetado para consultas analíticas de alto desempenho;
• Focado na entrega de relatórios e painéis de controle;
• Melhor para análises tradicionais e relatórios de negócios.

A escolha entre data lake, data hub e data warehouse depende das demandas de cada . Algumas organizações optam por uma abordagem híbrida, combinando essas soluções para obter o melhor dos três mundos, visto que todas apresentam benefícios, a serem explorados com base nos objetivos e nos requisitos.

A chave para o sucesso é compreender as diferenças entre essas abordagens e aplicá-las de maneira estratégica a fim de obter insights valiosos para tomada de decisão mais assertiva.

Independentemente da escolha, a gestão de dados eficaz é fundamental para o sucesso das empresas na era da informação.

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