La GPU más avanzada del mercado (familia HX), diseñada para acelerar la IA generativa, los LLM y la computación de alto rendimiento (HPC).
Basado en la arquitectura Hopper, con un rendimiento de hasta 4 petaFLOPS.
Hasta 7 veces
más rápido que la generación anterior – A100
en entrenamiento de IA.
Interconexión NVLink de alta velocidad con el servidor, lo que permite escalabilidad para manejar cargas de trabajo más grandes.
Ideal para entrenamiento de modelos grandes, inferencia escalada, simulaciones científicas, análisis de datos y supercomputación.
Compatibilidad nativa con FP8
Nuevo formato de precisión de datos optimizado para la IA de próxima generación.
Operación de nube privada de TIVIT con: energía limpia, soberanía de datos en Brasil y alta disponibilidad y escalabilidad.
Completa colección de microservicios NIM preconfigurados para una inferencia eficiente de modelos fundamentales de vanguardia para cualquier caso de uso.
Potentes herramientas de entrenamiento, evaluación y fortalecimiento de NeMo listas para usar, además de componentes básicos de RAG para acelerar el tiempo de implementación.
Flujos de trabajo de referencia para crear sistemas de agentes rápidos, de alto rendimiento y seguros utilizando las mejores prácticas de aprendizaje automático más recientes.
A diferencia de los entornos de nube pública, donde los costos varían según el uso y la demanda, TIVIT GPU para IA ofrece una estructura de precios más clara y estable. Esto permite a su empresa tener un mayor control presupuestario, evitar sorpresas en su factura y planificar el desarrollo de sus proyectos con mayor confianza.
Con una infraestructura dedicada de alto rendimiento, TIVIT GPU para IA permite el entrenamiento y la ejecución de modelos de IA, acelerando la entrega, la experimentación y la validación técnica. Esto genera mejoras reales en la productividad de sus equipos y su empresa.
Con una solución lista para usar, robusta y administrada, su equipo no pierde tiempo en configuraciones complejas ni en el mantenimiento de la infraestructura. Esto les permite centrarse en el desarrollo de modelos, el análisis de datos y la entrega de resultados.
